超级术：3个月40万GMV：视频号AI带货的项目工作台封装思路
七天原帖作者原帖推荐文章标题提到“3个月40万GMV”，这是GMV/流水口径，并非利润；本文未提供成本、退款、投流等统一核算，无法核实收益，来源没有统一收益口径。
这篇文章讲了什么
这篇推荐帖围绕@淳于《3个月40万GMV：视频号AI剧情带货实战，与我的Codex提效工作流》，提炼出“先跑通项目，再把业务判断封装成行业AI工作台”的方法。其工作台包含市场监控发现线索、素材库保存作品与产品信息、脚本工作台产出二创脚本和分镜表、生视频平台批量提交与失败重跑、剪辑SOP人工预检加Codex收尾。作者强调人先判断、AI再执行，AI负责规则明确可批量可验收的动作；新人先用成熟工具跑通单条出单，再搭工作台。
值得读的实操细节
把散动作固定成工作台
把市场监控、素材库、脚本工作台、生视频平台、剪辑SOP串成流程：市场监控发现线索，素材库保存作品结构和产品信息，脚本工作台产出二创脚本和分镜表，生视频平台批量提交、回收结果、失败重跑，剪辑环节拆分人工预检与Codex收尾。价值是项目不用每次重新从零开始。
人先判断，AI再执行
作者没有把AI神化，也不追求全自动，因为剪辑中画面微小变形、肢体穿模、商品规格不一致等AI判断不准。人负责看市场、选品、判断脚本能不能打、产品植入自不自然、视频有没有风险；AI负责规则明确、可以批量、可以验收的动作。
先跑通项目，再封装工作台
新人不要一开始自己写系统，也不要执着全自动。先用成熟工具跑通单条视频出单，摸清短挂、短引、链接、账号、直播、数据等环节；做过大量作品后，知道哪些开头不能动、哪些产品不能硬融、哪些镜头不能留、哪些链接会坑、哪些数据说明还能放大，再用Codex搭自己的工作台。
工作台思路可迁移到其他业务
原帖建议做小红书可思考选题、标题、封面、笔记、评论区、私域承接；做电商可思考选品、上架、主图、详情页、客服话术、复盘表；做B端服务可思考客户诊断、方案生成、交付文档、复盘报告。把足够具体、足够高频、足够有结果的小事封装成工作台。
你能从原帖了解哪些问题
- 01
视频号AI剧情带货中，哪些判断必须由人完成，哪些动作可以交给AI批量执行？
- 02
一个0-1跑通的项目，满足什么条件才值得封装成工作台？如何判断已经稳定出过爆款？
- 03
市场监控、素材库、脚本工作台、生视频平台、剪辑SOP之间如何衔接和验收？失败重跑机制怎么设计？
- 04
如果迁移到小红书、电商或B端服务，应从哪个高频动作开始封装，避免做成只是工具堆砌？
原作者的一句话
爆款就是工作流，爆款就是工作流。
—— 七天
真正的边界是：人先判断，AI 再执行。
—— 七天
领取三天生财有术体验卡
扫码领取，在生财有术里阅读更多圈友的实践与复盘。
卡券网整理于 2026-10-09。项目结果为作者自述；本页为精选解读。