从休学做项目到毕业，一个大学生用 AI 赚到 40 万的经历与思考
都督原帖作者作者自述累计收入约40万、Codex教学约1万元，但来源没有统一收益口径，也未拆分成本、利润和各业务收入，因此这里按实战复盘收录，不代表可复制收益。
这篇文章讲了什么
作者复盘从休学做 AI+MATLAB 服务、组建工作室，到复学做 matlab.ai 产品与“今天来一首”小工具，再到毕业后测试 Codex 一对一教学。其独特做法是把已验证的 MATLAB 服务视为核心业务，从中提炼需求确认、代码生成、修改交付并产品化；教学用五小时围绕提示词、工作流和 Skills，让学员带真实业务任务实操。他还借用核心业务、新兴业务、未来种子框架分配精力，主张先接触用户确认需求，再小步验证，并把学习和沟通时间算进投入。
值得读的实操细节
用三种业务框架分配精力
作者借用《增长炼金术》的核心业务、新兴业务、未来种子来对照自己：MATLAB 是已验证的核心业务，产品属于探索，Codex 教学是暑假初步跑通、继续验证的新业务。他的做法不是把项目硬塞进格子，而是让已有收入来源养新尝试，同时给最早期想法做小实验，先回答一个具体问题。
把服务流程产品化为 matlab.ai
做 MATLAB 服务时，他先问清需求，再写代码，后面还有修改。matlab.ai 就是把需求提交、追问确认、代码生成和交付放进产品，服务自己原来的业务。这个方法的关键是从熟悉交付中抽象步骤，而不是先做通用产品。
Codex 一对一教学：底层概念加真实任务
他的 Codex 教学目前是一对一五个小时，先讲 AI 能做什么，重点讲提示词、工作流和 Skills，再让学员带自己的业务任务来实操。学员选一件范围清楚的事，准备要求和材料，卡住就看缺信息还是需调整做法。
小步验证与算清投入
他建议先问用户“你现在怎么解决这个问题、哪里最麻烦”，而不是直接问会不会用；有付费、自己完成、对方用得上，才算走通从零到一。他还举自己学剪辑花七千买课、剪视频赚三千多，提醒把学习、沟通、修改时间一起算，不能只看到收入。
你能从原帖了解哪些问题
- 01
作者自述累计收入约40万、Codex教学约1万元，但没有统一收益口径；读者若要判断项目价值，应该要求补充哪些成本、时间和利润数据？
- 02
matlab.ai目前还没带来收入，如何判断它应继续作为“新兴业务”投入，还是回到服务交付中验证需求？
- 03
Codex一对一教学五个小时的定价、获客渠道和复购机制是什么？能否支撑持续业务？
- 04
对上班族或刚开始做AI项目的人，“核心业务、新兴业务、未来种子”如何落地到每周时间安排？
原作者的一句话
核心业务，提供当前主要的收入和现金流。 新兴业务，已经出现值得继续投入的机会，有可能成为下一阶段的重要收入来源。 未来种子，则是更早期的尝试，先通过研究和小规模实验了解可能性。
—— 都督
这五个小时里，我会先讲 AI 到底能帮我们做哪些事情，重点讲三个AI底层东西，提示词、工作流和 Skills。
—— 都督
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卡券网整理于 2026-10-02。项目结果为作者自述；本页为精选解读。