大二开公司、从没上过班，我是怎么用406亿Token搭了一套小红书AI工作台帮我做虚拟产品赚钱
南墙原帖作者来源没有统一收益口径；文中“每月大概 1～2w 被动收入”“406.11 亿 Token”等为作者自述，无法独立核验，不宜当作利润或保证收入。
这篇文章讲了什么
作者复盘小红书虚拟产品工作流：用AI采集千帆榜单和安卓真机店铺商品，按成交、转化、阅读、低粉等评分筛需求；虚拟资料通过购买同方向成品让AI分析结构，网站/小程序先用Codex出图片原型再开发；获客端采集对标图文，单篇拆解后聚类成模板，沉淀为内容Skill，由日更与审查Agent生成和质检。人负责选方向、定产品和验收，AI负责重复采集、整理、分析和执行。
值得读的实操细节
需求筛选：千帆榜单加安卓真机进店采集
主Agent调用子Agent采集阅读榜、引流榜、热卖榜、成交榜各优秀内容/账号，共8个入口；账号总分按成交金额50%、支付转化35%、阅读15%算需求证据分，再乘跨天/跨榜可信度与低粉加成，默认取前20进店。手机通过userId拼主页链接并用ADB打开，复制商品短链，电脑采集详情图片，核对商品数和图片数后才分析。
产品制作：人定形态，AI做执行
虚拟资料先去闲鱼、淘宝、拼多多买同方向成品，与对标商品资料交给AI梳理重复、独有和未解决问题；人定目录后按模块制作并逐部分验收。网站、小程序和本地工具交给Codex，先出高保真图片原型并逐张确认，再1:1还原UI，最后开发逻辑并逐步截图检查。
内容标准化：单篇拆解后聚类成Skill
产品分析后生成10到20个研究关键词，手机搜索采图文/视频短链；图文逐篇拆标题公式、正文结构、封面内页分工，同类至少3篇才生成模板草案。人工确认后写成SKILL.md，规定可引用文件、标题正文话题、封面和内页图做法，日更Agent按Skill产出完整内容包。
日更与质检：生成审查分离
日更Agent按Skill每天生成内容包，审查Agent重读产品资料和同一份Skill，检查产品事实、标题正文、图片文字和标注。新Skill从每天1篇并在初期保留人工审核，稳定后减少人工。主Agent记录进度，中断可续跑，已生成篇数不会重复补做。
你能从原帖了解哪些问题
- 01
没有千帆数据中心权限或小红书账号不稳定时，需求采集有什么替代方案？
- 02
账号评分里的成交、转化、阅读区间和权重，如何按不同类目与价格带校准？
- 03
用ADB控制安卓真机批量操作小红书，如何评估平台风控与账号安全边界？
- 04
虚拟资料的版权、平台规则和交付风险，采集分析给出的结论是否足够支撑决策？
原作者的一句话
AI 主要处理重复的采集、整理、分析和执行，我负责选方向、定产品和最后验收。
—— 南墙
我把这套方式连续跑了 7 天，每天 24 小时采集，期间没有遇到一次风控。
—— 南墙
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卡券网整理于 2026-09-11。项目结果为作者自述；本页为精选解读。