从一天做出 Demo，到公司正式上线：一个零代码小白的 AI 开发实录
阿杰原帖作者来源没有统一收益口径；作者只说明主要成本为两个月 Codex 和 Claude 订阅费合计约 560 元，另加服务器和域名费用，并未给出利润、GMV 增量或可统一比较的收益数据。
这篇文章讲了什么
作者海印并非程序员，在浪莎达人溯源专场业务中，用 Codex 和 Claude 以自然语言描述档期、审批、后端执行等流程，先让 AI 复述需求并做 Demo，再部署成公司正式使用的业务系统。方法包括：先跑通‘商务登记档期—主管审批—进入日历—后端查看’最小闭环；修改前让 AI 复述、Claude 审风险、Codex 执行；上线后按真实岗位收集反馈，一次只改一类问题。系统后续加入 CRM 与 AI 销售分析，用业务知识库和提示词迭代。
值得读的实操细节
用最小闭环起步，避免首版堆功能
作者的第一闭环是商务登记档期—主管审批—档期进入日历—后端查看执行；档期流程稳定后才增加 CRM。资料提到首版功能堆太多导致部署时集中暴露问题，后来改为一次增加一个小功能、测试清楚再做下一个。
让 AI 复述需求，再用 Claude 审风险、Codex 执行
修改前先让 AI 写清目标、受影响角色、原流程与新流程；让 Claude 检查旧数据、审批逻辑、日历和看板口径等风险；确认后再交给 Codex 改代码。案例包括新增字段、修改审批逻辑、调整统计时间前先做影响审核。
上线靠截图逐步问 AI，正式问题由真实用户暴露
作者不懂部署，明确告诉 Codex 自己是纯小白，每次只告诉下一步，并每操作一步截图反馈；上线后出现档期提交后草稿未清空、CRM 保存无反应、AI 分析慢、日期格式异常白屏、列表/详情/看板数据不一致等问题，再逐个复现修改。
AI 销售分析要用业务知识库和提示词培训
第一版话术像客服模板，后来把业务模式、优秀商务聊天记录、常见客户问题、真实案例整理进知识库，提示词至少调整 10 次以上；文字分析主要用 DeepSeek，截图识别用通义千问。判断标准是能否看懂未说出口的顾虑、建议能否执行、话术是否符合业务习惯。
你能从原帖了解哪些问题
- 01
你的业务里，哪一个长期困扰的问题适合先定义成‘谁发起、填什么、谁处理、结果在哪里看’的最小闭环？
- 02
如果要让 AI 采访你，角色权限、审批驳回、撤回、重复提交、统计口径和异常日期，哪些是你容易漏讲的？
- 03
正式上线前，你能否确认真实登录、数据库备份、错误处理、发布回退，以及不同页面同一指标口径一致？
- 04
你能否让真实岗位持续使用并每天反馈，而不是只让同事看演示？
原作者的一句话
Demo 证明的是“它能不能做出来”，正式系统解决的是“公司敢不敢把业务交给它”。
—— 阿杰
先完成，再完美。
—— 阿杰
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卡券网整理于 2026-09-11。项目结果为作者自述；本页为精选解读。